cas d'usage

Du SEO au GEO – Explorer la préparation à la recherche générative

Objectifs

L’objectif général est d’étudier comment les pratiques traditionnelles de référencement naturel (SEO) doivent évoluer vers le GEO (Generative Engine Optimization) dans un contexte où les utilisateurs recherchent, comparent et obtiennent de plus en plus souvent des recommandations via des interfaces génératives et basées sur l’IA (par exemple, les grands modèles de langage).

Les principaux objectifs sont les suivants :

  • Comprendre comment les produits, services et contenus de conseil de LB peuvent rester visibles et être représentés avec précision dans les expériences de recherche générative
  • Identifier comment un contenu d’assurance faisant autorité, conforme et axé sur les membres peut être mis en avant et référencé par les LLM
  • Évaluer les implications pour la stratégie de contenu, le référencement technique, les données structurées et l’autorité de la marque
  • Développer les connaissances internes pour étayer les décisions futures en matière d’outils, de processus et d’investissements

Statut

En cours de développement
  • Phase exploratoire depuis le 4e trimestre 2025. Pas de date de fin fixée.
  • Actuellement en phase d’étude et de renforcement des capacités, dans le but de définir une approche GEO claire et une feuille de route au cours du premier semestre 2026.

Equipes

  • Projet développé en interne avec un soutien externe
  • Gestion de projet : sous la responsabilité de l'équipe Marketing & Stratégie numérique / Ventes numériques (MDS), avec une forte implication de notre spécialiste SEO/contenu ainsi que de notre rédacteur
  • Partenaires externes : une agence de marketing à la performance (S360) qui apporte son soutien en matière de stratégie et d'analyse SEO/GEO. Un rédacteur externe qui produit du contenu sur la base de briefs définis en interne

Travaux réalisés à ce jour

  • Clarification conceptuelle de la différence entre SEO et GEO, et de la manière dont la recherche générative diffère des moteurs de recherche traditionnels
  • Cartographie des cas d’usage potentiels et des risques pour une compagnie d’assurance opérant dans un domaine hautement réglementé
  • Partage des connaissances en interne et présentations visant à rallier les parties prenantes autour des raisons pour lesquelles le GEO devient pertinent
  • Analyse initiale des performances potentielles des types de contenu existants (guides, descriptions de produits, contenu consultatif) dans des contextes génératifs
  • La mise en œuvre technique est prévue pour le deuxième trimestre

Premier résultat et enseignement tirés

Parmi les premiers enseignements, on peut citer :

  • La stratégie GEO repose moins sur des tactiques d’optimisation à court terme que sur la qualité, l’autorité, la clarté et la cohérence du contenu
  • Une forte cohérence entre la confiance envers la marque, l’expertise en la matière et les informations structurées semble essentielle dans les environnements génératifs
  • De nombreuses bonnes pratiques SEO existantes restent pertinentes, mais doivent être repensées pour soutenir l’interprétation basée sur l’IA plutôt que le simple classement
  • Une collaboration interfonctionnelle (SEO, contenu, juridique/conformité, stratégie numérique) sera essentielle

Difficultés rencontrés et Défis restants

Les principaux défis et questions en suspens sont les suivants :

  • Une transparence limitée sur la manière dont les moteurs génératifs sélectionnent, pondèrent et présentent les sources
  • Mesurer l’impact et définir des indicateurs de performance clés (KPI) pertinents pour le GEO par rapport au référencement naturel traditionnel
  • Garantir la conformité, l’exactitude et le contrôle des messages lorsque le contenu est interprété par des systèmes d’IA tiers
  • Déterminer où tracer la ligne de démarcation entre l’expérimentation et les processus opérationnels évolutifs
  • Comprendre comment les autres compagnies d’assurance abordent le GEO et quels modèles organisationnels fonctionnent le mieux.